AR 图像追踪是如何运作的？
增强现实（AR）图像追踪会把你的作品本身变成标记。系统先研究这件作品的一张照片，从中提取由独特点位构成的“指纹”——角点、边缘、纹理。当观众举起相机对准作品时，每一帧实时画面都会经过同样的分析，两份指纹相互匹配，再由数学算出作品在三维空间中的确切位置——每秒多次，全程在观众自己的设备上完成。
一步一步，讲清原理
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1
记住作品
发布时，系统会分析参考照片中的特征点——也就是计算机能够稳定地再次找到的清晰、独特的位置：图形的转角、纹理的边缘、明暗对比的分界。
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2
在画面中找到它
观众的浏览器会对实时相机画面做同样的分析，并判断：这些点和参考照片对得上吗？只要有足够多的可靠匹配，作品就找到了。
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3
求解姿态
根据匹配点在画面中的落点，几何计算还原出作品的位置、旋转角度和透视——正因如此，视频才能贴合在作品“之上”，而不是飘在它附近。
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4
跟随移动
一旦锁定，追踪器会在手机和作品移动时逐帧跟随作品，并持续自我校验，让叠加的内容始终牢牢贴住。
这也解释了其他一切
纹理越丰富、对比越强 = 特征点越多 = 可供锁定的匹配越多。一片平涂的淡彩几乎没给匹配器留下任何线索。
反光会用室内的光盖住作品的一部分——追踪器学到的那些点，在画面中是真真切切地看不见了。
指纹“就是”标记。在作品上印二维码或标记图形，只会多添一些特征——而作品本身的特征已经足够多了。
特征匹配说到底是算术，而手机算得很快。现代网页运行环境能以相机的帧率完成这些运算——无需原生 App。
关于隐私
在 Interart 上，这一切都在观众的设备上运行。相机画面在浏览器中分析，从不上传——在网络上传输的，是下载到手机上的作品参考数据，而不是上传出去的观众身边的世界。这并非偶然：陌生人在展览上扫一扫就能打开的相机体验，不应该把他们周围的环境回传给服务器。
有疑问，就有答案
AR 图像追踪会上传我的相机画面吗？在 Interart 上不会。相机画面在观众的设备上、在浏览器中处理，从不上传。下载的是正在扫描的作品的参考数据；相机看到的内容始终留在手机上。
作品上需要印特殊的标记吗？不需要。现代图像追踪把作品本身当作标记——它自身的边缘、纹理和对比度就是指纹。二维码只是打开查看器的入口，通常印在作品旁边——除非这个码由作品本身构成，那样的话，一张纸就能身兼两职。
为什么光线好的时候 AR 锁定得更快？追踪是把相机看到的画面与它学到的参考进行匹配。光线昏暗时，画面噪点多、细节弱；反光则会用倒影盖住作品的一部分。两者都会让匹配器能锁定的真实特征变少，所以识别需要更长时间。
深入了解
让你的参考照片配得上追踪器：如何为 AR 拍摄作品。搞不清二维码在其中扮演什么角色？请看二维码与图像追踪。或者直接开始创作：给艺术家的 WebAR。